我们需要明确的是，抖音的推荐系统是基于复杂的算法和用户行为数据来进行内容推荐的。这一系统旨在为用户提供个性化、多样化的内容，以满足用户的兴趣和需求。在推荐直播间时，抖音并不仅仅依赖于直播间的人气或观众数量，而是会综合考虑多种因素。
其中，直播间的内容质量是抖音推荐系统考虑的重要因素之一。即使一个直播间的人气不高，但如果其内容具有独特性、创新性和吸引力，那么它仍然有可能被推荐给更多用户。直播间的互动性和用户参与度也是重要的评价指标。一个活跃的直播间，即使观众数量不多，也能因其高度互动性而吸引更多用户。
除了内容质量和互动性外，抖音的推荐系统还会根据用户的个人偏好和历史行为来进行推荐。这意味着，即使用户平时不常观看某个领域的直播间，但如果他的兴趣标签与某个直播间相符，那么这个直播间也有可能被推荐给他。一些人气较少的直播间可能正好符合了部分用户的个性化需求，从而被频繁推荐。
抖音推荐人气较少的直播间并非偶然现象，而是其推荐系统综合多种因素的结果。这一现象反映了抖音在内容推荐方面的多样性和个性化特点，也为广大直播间主播提供了更多的机会和可能性。对于用户而言，只需保持开放的心态，多尝试不同类型的直播间内容，就能发现更多有趣、有价值的直播内容。
（注：以上内容仅代表个人观点，不代表抖音官方立场。）
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